福科创新与合肥市数据资源管理局的研讨重点涉及算力时代GPU的落地方案以及国产化厂家战略合作，这是针对国家大力推动数字化转型和自主创新背景下的一项战略性讨论。以下是他们可能讨论的关键内容：

1. 算力时代GPU的落地方案

随着AI、大数据、云计算等技术的快速发展，算力需求呈指数级增长，GPU作为高效并行计算的重要工具，正成为推动数字经济和智能化时代的核心基础设施之一。以下是落地方案的几个关键环节：

1.1 基础设施建设

• 数据中心扩展：合肥作为新兴的科技中心，需要扩展现有的数据中心，建立具备高算力、高扩展性的数据中心，来满足智能城市、工业互联网、智慧交通等领域的需求。

• 分布式算力网络：推动算力资源的分布式部署，降低计算中心的集中化风险，提升城市的算力调度灵活性。

• GPU集群部署：支持在数据中心部署国产高性能GPU集群，优化大型AI模型训练、推理等任务的执行效率。

1.2 GPU在关键领域的应用

• 智能制造：利用GPU并行计算能力，促进合肥的智能制造产业升级，提升在复杂仿真、优化、视觉检测等任务中的效率。

• 智慧城市：在交通监控、城市规划、公共安全等领域，GPU可用于实时处理海量视频、图片和其他传感数据。

• AI+大数据：加速数据分析、AI算法开发、深度学习模型训练与推理，提升政府和企业的数字化管理水平。

• 智慧医疗：通过GPU的并行计算能力进行医学图像处理、基因数据分析和临床决策支持。

2. 国产化厂家战略合作

随着国际形势和技术自主可控的需要，国产GPU的应用和推广成为国家战略之一。合肥市作为科技创新的前沿城市，积极推进与国产GPU厂家的战略合作。福科创新作为技术解决方案提供者，也可能与多个国产GPU制造商进行深度合作，确保高效和自主可控的计算基础设施。

2.1 国产GPU厂家合作对象

以下是可能被讨论的国产GPU厂家：

• 景嘉微：具有国防和军工背景的图形处理与计算芯片制造商，能够提供具有安全性和自主可控性的解决方案。

• 燧原科技：AI计算芯片领导者，专注于深度学习推理和训练，能够为AI应用提供高效算力支持。

• 摩尔线程：专注于图形处理和通用计算的国内GPU制造商，适用于智能制造、3D渲染等场景。

• 壁仞科技：主打数据中心级GPU产品，能够满足大规模数据处理和AI推理需求。

2.2 合作模式与战略

• 研发合作：福科创新