FK6203-4GR
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产品概况

    福科创新 睿思系列FK6203-4GR 采用双路Intel® Xeon® E5-2600 v4/v3系列处理器,QPI高达9.6GT/s;可支持高达4块NVIDIA Tesla P4/P100/P40/V100等主流GPU计算卡;

    16个内存插槽,支持2TB DDR4服务器内存;海量存储空间,8个2.5”/3.5”硬盘扩展位;

    超高速互连技术,高可靠性、高稳定性和高可用性。

规格参数

               FK6203-4GR 产品技术规格

    处理器

支持2颗Intel® Xeon® processor E5-2600 v4/v3处理器,QPI高达9.6GT/s

      内存

16根内存插槽,支持DDR4 2400/2133MHz ECC内存(工作频率依CPU和内存置不同而不同),可扩展至2TB内存,支持RDIMM/LRDIMM

      硬盘

前置支持8个2.5”/3.5”硬盘位

    扩展槽

4*PCIE 3.0 x16

2*PCIE 3.0 x8 (in x16)

1*PCIE 2.0 x4 (in x8 )

支持4张双宽GPU卡

      网络

支持双端口千兆以太网

    其他端口

1个COM端口

1个VGA接口

2个USB 3.0接口

2个USB 2.0接口

    操作系统

Microsoft Windows Sever、Red Hat Enterprise Linux、SUSE Linux Enterprise Server、 CentOS、Vmware ESXi等

      电源

支持2000W (1+1)高效冗余电源

    系统尺寸

438mm*177mm*660mm

工作环境温度

10°C ~ 35°C

产品特点 

异构加速

支持2颗 Intel® Xeon® processor E5-2600 v4/ v3 系列处理器,同时借助4块Tesla GPU加速器CUDA 核、Tensor核等特性,相比CPU处理速度提升数十倍。

稳定可靠

采用独特的GPU散热设计,保障GPU有效散热不降频使用;供电模块采用2000W冗余电源的设计,允许在电源模块故障情况下系统不宕机,不中断工作。

开箱即用

出厂前预装ubuntu 操作系统、深度学习SDK(CUDA®、cuDNN、NCCL)、深度学习框架包括Caffe、TensorFlow、PyTorch、MXNet、所有必要的驱动程序, 并以容器形式交付。 缩短耗费数天的软件部署周期、现实开箱即用,提升工作效率。

应用场景

HPC、深度学习、GPU虚拟化、图形渲染、油气勘探等计算密集型应用。


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